علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي

• هياكل البيانات والخوارزميات المتقدمة وتطوير البرمجيات.
• تعلم الآلة (Machine Learning)، الشبكات العصبية، ومعالجة اللغات الطبيعية.
• تحليل البيانات الضخمة وبناء النماذج الذكية التنبؤية.

• ثانوية عامة علمي بمعدل 73% فأكثر.

مهندس ذكاء اصطناعي، مطور خوارزميات، مهندس برمجيات، ومحلل بيانات ضخمة.